Desenvolvendo habilidades na força de trabalho de hoje para os desafios de dados de amanhã
À medida que as empresas sofrem mais pressão para produzir mais com menos recursos, é crucial garantir que estejam equipadas com uma força de trabalho refinada e qualificada com conhecimento de dados. Uma aceitação na adoção de tecnologia significará muito pouco, se apenas uma fração da força de trabalho tiver as habilidades necessárias para colher os benefícios.
Com a qualificação e o treinamento como partes integrantes do avanço tecnológico, é vital garantir que todos os funcionários sejam capazes de questionar e entender como usar os dados e percepções recebidos de qualquer nova tecnologia.
A pesquisa de CEOs da PwC revelou recentemente que 61% do investimento em tecnologia dos CEOs está focado em transformar (em vez de apenas manter) seus negócios atuais para garantir que eles possam suportar a turbulência econômica atual. À medida que buscam reunir e fornecer as habilidades necessárias para se manterem competitivas e relevantes em escala global, a escassez de habilidades representa um desafio em constante mudança para as empresas.
Enquanto algumas lacunas de habilidades foram eliminadas, novas carências surgiram. Isso também é verdade para a análise de dados. Com dados em todos os lugares e todos os departamentos de todas as empresas tentando trabalhar com dados, o desafio se deve à grande demanda, mas também à escassez significativa de cientistas de dados altamente qualificados.
O que você irá saber neste artigo:
Construindo uma força de trabalho de dentro, não do zero
À medida que os negócios crescem e a demanda por analistas de dados aumenta, as opções que os líderes empresariais podem tomar para se diferenciar são simples: aumentar o que já está presente. Lidar com a escassez de habilidades em dados é uma jornada. Embora as empresas muitas vezes busquem soluções técnicas no exterior, o componente-chave para o desenvolvimento bem-sucedido de uma força de trabalho mais ampla e alfabetizada em dados vem de dentro.
Fornecer a inteligência de decisão necessária para fornecer insights de negócios em frações de segundo em tempo real requer funcionários que possam trabalhar com dados de forma competente. Esses trabalhadores não precisam de habilidades avançadas de codificação, mas geralmente são os especialistas do departamento.
Os trabalhadores do conhecimento na linha de negócios são um recurso muitas vezes inexplorado. Com experiência de domínio duramente conquistada e a capacidade de combinar efetivamente esse conhecimento com tecnologia de autoatendimento amigável e/ou sem código, eles podem resolver facilmente seus problemas de dados de forma criativa.
Independentemente de as empresas terem dados no local, na nuvem ou em algum lugar intermediário, a abordagem combinada de plataformas de dados de autoatendimento acessíveis e profissionais com conhecimento em dados pode tornar realidade as forças de trabalho com conhecimento em dados.
Alfabetização de dados e tecnologia
Está provado que não estamos apenas operando no maior período de geração de dados da história, mas também em um cenário econômico global notavelmente perturbado. Embora esse aumento de dados ofereça novas oportunidades para fornecer inteligência de decisão em escala, muitas empresas lutam para fornecer os insights de que precisam na velocidade e escala necessárias.
A pesquisa concluída pela Statista prova isso, pois mostrou que apenas 2% dos dados produzidos e consumidos em 2020 foram salvos – e retidos – em 2021. Isso representa uma grande oportunidade para organizações em todo o mundo treinarem e aprimorarem sua força de trabalho atual em dados. Alfabetização para que possam entender, interpretar e aplicar insights baseados em dados para a tomada de decisões.
A alfabetização de dados e a capacidade de aproveitar a análise de forma eficaz são essenciais para agregar valor a partir dos dados. A alfabetização de dados também é uma ferramenta crucial quando se trata de desenvolver a próxima geração de talentos em ciência de dados. Isso pode fazer uma grande diferença em como os dados são interpretados ou como os algoritmos de IA são treinados.
Mas a tecnologia sozinha não pode resolver o que é um problema muito humano. A tecnologia é apenas um facilitador da expertise humana por trás dela. A lacuna de habilidades analíticas não será resolvida ensinando mais pessoas a codificar ou comprando mais tecnologia. Em vez disso, os líderes de negócios precisam se concentrar em análises democratizadas – a capacitação de qualquer pessoa em uma organização para trabalhar e agregar valor a partir dos dados.
Upskilling é um investimento contínuo
O desenvolvimento da alfabetização de dados e das habilidades digitais se resume a como os líderes de negócios envolvem esses especialistas de domínio – permitindo que eles se aproximem de oportunidades analíticas, descubram novos casos de uso e forneçam resultados finais específicos por meio de um ciclo contínuo de melhoria.
Qualquer empresa que pretenda enfrentar a escassez de habilidades em dados deve se concentrar na jornada: utilizar, aprimorar e capacitar os trabalhadores do conhecimento que já empregam para apoiar as equipes de ciência de dados existentes. Os especialistas de domínio entendem o âmago da questão do negócio, mas podem não ter o conhecimento técnico para tomar decisões baseadas em dados.
A qualificação deste conjunto de colaboradores irá levitar o crescimento do negócio. Eles já possuem as habilidades para tomar decisões de negócios impactantes; requalificá-los com conhecimento analítico poderoso fornecerá a eles a capacidade de apoiar essas decisões com insights de dados.
Como a necessidade de inteligência de dados cresce, as indústrias devem analisar como atendem às suas necessidades de dados e análises. Os benefícios de melhorar a alfabetização de dados são abundantes; ajuda as empresas a conquistar a lealdade dos funcionários. Ele ajuda os funcionários a desenvolver suas carreiras como indivíduos aprendendo maneiras mais eficientes de usar dados; ele ajuda as empresas a conquistar a lealdade dos funcionários, bem como a criar uma força de trabalho com dados inteligentes, capaz de tomar decisões com eficiência.
Nesta era de criação de dados sem precedentes, o potencial inexplorado de uma força de trabalho orientada por dados sem uma qualificação em ciência de dados ainda não foi visto, mas as possibilidades são infinitas.
No entanto, a qualificação e requalificação de todos os funcionários – de TI a vendas, contabilidade e marketing – em alfabetização de dados precisa ser um investimento contínuo.
As empresas que entenderem isso liderarão o processo criando uma cultura de alfabetização de dados, na qual qualquer pessoa pode aproveitar os dados para a tomada de decisões estratégicas sem depender de profissionais qualificados. Aqueles que não seguirem essas etapas rapidamente ficarão para trás da concorrência.
Texto traduzido da The Under Cover Recruiter
11 Julho 2023
