Como usar os recursos da IA para melhorar o bem-estar dos funcionários
A Austrália é atualmente um dos países mais estressados do mundo. No ano passado, 48 por cento dos australianos relataram elevados níveis de stress no trabalho, de acordo com um relatório da Gallup. Isto faz deles os segundos trabalhadores mais estressados mundialmente (ao lado da Nova Zelândia).
Alguns relatórios sugerem que a proliferação da inteligência artificial (IA) irá agravar este problema ao despersonalizar a experiência dos funcionários.
No entanto, em vez de verem a IA como uma ameaça ao bem-estar dos colaboradores, alguns estão a adotá-la como uma oportunidade para fornecer estratégias de bem-estar mais abrangentes.
O que você irá saber neste artigo:
Chatbots como caixas de ressonância digitais
Pode ser fácil presumir que a maioria dos trabalhadores preferiria discutir o seu bem-estar com um ser humano em vez de uma máquina. No entanto, pesquisas mostram que os funcionários estão entusiasmados com os benefícios potenciais da IA para a saúde mental.
Num estudo de 2021 realizado pela Oracle e pela Workplace Intelligence, 75% dos funcionários afirmaram que a IA ajudou a sua saúde mental no trabalho.
Os principais benefícios citados foram o acesso a informações úteis, diminuindo a carga de trabalho e ajudando a priorizar tarefas.
Ainda mais intrigante foi a descoberta de que apenas 18% das pessoas prefeririam falar com humanos do que com robôs sobre a sua saúde mental. Os entrevistados afirmaram que os robôs proporcionam uma zona livre de julgamento, uma caixa de ressonância imparcial e respostas rápidas às suas questões sensíveis relacionadas com a saúde.
Para ajudar os funcionários a aceder a espaços digitais seguros, algumas organizações estão a recorrer a chatbots alimentados por IA que fornecem recursos, estratégias de sobrevivência e referências a profissionais de saúde mental.
As plataformas de bem-estar alimentadas por IA podem oferecer check-ins de bem-estar, aconselhamento personalizado e um espaço neutro para discutir problemas, e funcionar como um suporte 24 horas por dia para ser utilizado como um sistema de triagem antes da intervenção humana especializada.
Isto torna-se especialmente útil em áreas rurais e remotas onde há falta de profissionais de saúde mental qualificados. Por exemplo, no interior do Sul da Austrália, existem aproximadamente 19 psicólogos para cada 100 mil pessoas, de acordo com o Instituto Australiano de Saúde e Bem-Estar.
“Se estou com dificuldades, quero ajuda imediata porque quero conversar com alguém e me resolver”, diz Meg Price, cofundadora da Noa Coach. “Mas também quero algo que me ajude a construir hábitos saudáveis e bem-estar a longo prazo”.
Embora a IA possa ser uma ferramenta inestimável para funcionários que relutam em discutir as suas emoções com um ser humano, Price sublinha que deve complementar, e não substituir, o apoio humano.
“Não é um ou outro”, diz ela. “Deve ser uma ferramenta útil que permite encontrar as palavras para falar com as pessoas com quem você precisa falar”.
Se os usuários obtiverem uma pontuação baixa nas verificações de bem-estar ou se seus problemas persistirem, os aplicativos com tecnologia de IA devem orientá-los a falar com seu gerente ou profissional de saúde mental, diz ela.
Detectando os primeiros sinais de alerta de baixo bem-estar dos funcionários
Um desafio comum para o RH é identificar precursores de problemas de bem-estar antes que se transformem em conflitos visíveis.
“Embora tenham sido feitos alguns progressos no desenvolvimento de programas de prevenção, a prevenção depende crucialmente da detecção fiável de indivíduos específicos em risco de depressão num futuro próximo, o que atualmente não é possível”, afirma a Dra. Eiko Fried, Professora Associada de Psicologia Clínica em Leiden, Universidade na Holanda.
Para explorar como a IA poderia preencher esta lacuna, Fried está liderando um projeto de cinco anos chamado WARN-D, focado na previsão da depressão usando estatísticas e aprendizado de máquina.
A sua equipe está a acompanhar cerca de 2.000 estudantes nos Países Baixos ao longo de dois anos, utilizando os seus smartwatches e telefones para recolher dados momento a momento. Eles esperam que, após o projeto, sejam capazes de prever com segurança quando a depressão poderá ocorrer.
“Os smartwatches capturam dados que incluem atividade, estresse e qualidade/duração do sono, todos relacionados à depressão”, diz Fried.
“Acreditamos que se você realmente deseja compreender um fenótipo complexo e dinâmico como a depressão, é necessário estudá-lo à medida que ele se desenvolve ao longo do tempo, em toda a sua complexidade”.
Aproveitando o poder do processamento de linguagem natural
Alguns empregadores podem se sentir desconfortáveis ao coletar informações pessoais dos funcionários, e isso é válido. Mas Price observa que esta recolha de dados está a tornar-se comum.
“Se estamos monitorando nossos passos e todo tipo de outras coisas, por que não monitorar como nosso corpo está lidando com o estresse em um determinado momento?”
A IA também pode ser eficaz na identificação de sinais de alerta precoce de estresse por meio do processamento de linguagem natural (PNL). Este ramo da IA permite que os computadores compreendam, analisem e sintetizem a linguagem humana.
O Centro de Saúde e Segurança no Trabalho do governo de NSW usou a PNL para reforçar sua estratégia de bem-estar, em parceria com a empresa de software Pioneera e seu bot de IA, Coach Indie.
“O bot se conecta a plataformas de comunicação baseadas em escritórios para detectar sinais precoces de estresse crônico e esgotamento no local de trabalho”, disse um porta-voz do Centro de Saúde e Segurança no Trabalho. “O Coach Indie analisa o texto escrito, o uso de palavras, o comprimento das frases e o uso de emojis e emoticons. Se forem identificados estágios iniciais de estresse crônico, o bot sugere [ações] apoiadas por pesquisas, como exercícios respiratórios”.
A Pioneera baseia as suas operações nos oito princípios de ética da IA da CSIRO para garantir que a sua utilização é segura, consensual e fiável.
Combater o preconceito da IA nas intervenções de bem-estar dos funcionários
A tecnologia de bem-estar de IA é comumente projetada para ser personalizada, permitindo suporte personalizado.
Uma das preocupações com as intervenções personalizadas de IA é a possibilidade de aparecimento de preconceitos. Por exemplo, o software de IA pode ser treinado com base em dados que sub-representam ou discriminam um determinado grupo.
“Isso requer muita cautela no futuro”, diz Fried. “No entanto, os próprios modelos estatísticos não são culpados por isso. É a contribuição e como os treinamos”.
Para ajudar a superar essas preocupações, é importante reunir informações de diversas fontes, diz Price.
“Estive recentemente na Índia e pensei: ‘Como é que a IA vai ajudar estas pessoas nas zonas pobres da Índia, quando foi desenvolvida num país ocidental por pessoas que não têm ideia dos problemas que enfrentam?’ Portanto, quanto mais pessoas pudermos trazer para essa conversa sobre desenvolvimento, melhor”.
À medida que a IA continua a encontrar o seu lugar na intrincada trama da experiência dos colaboradores, o RH tem uma oportunidade de ouro para liderar as organizações numa nova era de apoio ao bem-estar, onde os humanos e a IA convergem para nutrir, elevar e inspirar a força de trabalho.
Texto traduzido da HRM Online
9 Novembro 2023
